完整的行动类别权重表
当混合用量模型于 2026 年第三季度推出时，每一次 AI、MCP 和智能体操作都将按权重扣除相应数量的治理行动，而不是 token。权重反映交付的价值，因此账单跟随成果，而非模型某天的冗长程度。本页是公开的权重表，由权威源模块自动生成。
为什么用行动而非 token
贴合买方
我们的买方是首席合规官以及法务、风险和合规负责人，而不是机器学习工程师。token 并不是他们习惯的思维模型。
不会有账单惊吓
token 消耗会因上下文长度和模型选择相差 50 倍。无论由哪个模型执行，一次治理行动的成本都是可预测的。
与模型供应商定价脱钩
如果 Anthropic/OpenAI 的成本下降，你的账单不会随之变化；如果成本上升，我们用自己的利润承担，而不是转嫁到你的发票上。
重价值，不重冗长
如果结果相同，200 个 token 的洞见与 20,000 个 token 的冗长回答价值相同。按行动计价正体现了这一点。
权重表
按类别分组、按权重排序。新增行动时表格会自动更新，数据源为 lib/billing/action-classes.ts。
读取查询
读取政策、声明、术语表和法规。最便宜的类别：几乎每次智能体调用都会发生。
| 操作 | 行动数 |
|---|---|
| 政策查询 | 1 |
| 声明搜索 | 1 |
| 术语表查询 | 1 |
| 法规查询 | 1 |
MCP 工具调用
来自外部智能体（Claude Code、Cursor、ChatGPT、Claude 网页版、自定义客户端）的 Model Context Protocol 工具调用。
| 操作 | 行动数 |
|---|---|
| MCP：搜索术语表 | 1 |
| MCP：适用于某一行为者的政策 | 2 |
| MCP：搜索声明 | 2 |
| MCP：声明指引 | 3 |
| MCP：获取汇编包 | 8 |
AI 分析
基于语料库的大模型推理：理解度、分类、审批评估、差距分析。
| 操作 | 行动数 |
|---|---|
| 代理审批评估 | 5 |
| 政策理解 | 5 |
| 分类法分解 | 5 |
| 轻量差距分析 | 8 |
| 深度差距分析 | 20 |
AI 起草
生成新治理产物的生成式操作。成本较高是因为输出 token 占比大。
| 操作 | 行动数 |
|---|---|
| AI 起草的声明 | 10 |
| AI 起草的术语 | 10 |
| AI 起草的汇编 | 15 |
导出
大型结构化导出：完整包、本体、审计日志。由于 I/O 与数据量，这是权重最高的类别。
| 操作 | 行动数 |
|---|---|
| 完整包导出 | 15 |
| MCP：本体导出 | 15 |
| 本体导出 | 15 |
| 审计日志导出 | 25 |
30 天校准承诺
这些初始权重均为估算值。2026 年第三季度行动计量上线后，前 30 天为公开校准期。我们会对照权重衡量每个行动类别的实际供应商 token 成本并进行调整，使综合毛利率保持在稳定区间内：既不过低，也不会在任何特定类别上出现意外加价。
任何调整都会在本页公开发布，并附上简短的变更日志，说明改了什么以及原因。绝不悄悄调整权重。