アクションクラス別の重み一覧
2026 年第 3 四半期にハイブリッド従量モデルが始まると、AI・MCP・エージェントの各操作はトークンではなく、重み付けされた数のガバナンスアクションを消費します。重みは提供される価値を反映するため、請求はその日のモデルの冗長さではなく成果に連動します。このページは、正となるソースモジュールから自動生成された公開の重み表です。
なぜトークンではなくアクションなのか
購買者との整合
当社の購買者は CCO や法務・リスク・コンプライアンスの責任者であり、ML エンジニアではありません。トークンは彼らが普段使う考え方ではありません。
想定外の請求なし
トークン消費量はコンテキストの大きさやモデルの選択によって 50 倍も変わります。ガバナンスアクションは、どのモデルが実行してもコストが予測可能です。
プロバイダー料金から独立
Anthropic/OpenAI のコストが下がっても請求額は変わりません。上がった場合は、請求書ではなく当社のマージンで吸収します。
冗長さより価値
同じ結果が得られるなら、200 トークンの洞察も 20,000 トークンの冗長な回答も価値は同じです。アクション課金はそれを反映しています。
重み表
カテゴリ別にまとめ、重み順に並べています。新しいアクションを追加すると表は自動で更新されます。ソースは lib/billing/action-classes.ts です。
読み取り系の参照
ポリシー、ステートメント、用語集、規制の読み取り。最も安価なクラスで、ほぼすべてのエージェント呼び出しで発生します。
| 操作 | アクション数 |
|---|---|
| ポリシーの参照 | 1 |
| ステートメント検索 | 1 |
| 用語集の参照 | 1 |
| 規制の参照 | 1 |
MCP ツール呼び出し
外部エージェント（Claude Code、Cursor、ChatGPT、Claude web、カスタムクライアント）からの Model Context Protocol ツール呼び出し。
| 操作 | アクション数 |
|---|---|
| MCP: 用語集検索 | 1 |
| MCP: アクターに適用されるポリシー | 2 |
| MCP: ステートメント検索 | 2 |
| MCP: ステートメントガイダンス | 3 |
| MCP: アセンブリバンドルの取得 | 8 |
AI 分析
コーパスに対する LLM 推論: 理解度、タクソノミー、承認評価、ギャップ分析。
| 操作 | アクション数 |
|---|---|
| エージェント承認の評価 | 5 |
| ポリシー理解度 | 5 |
| タクソノミー分解 | 5 |
| 簡易ギャップ分析 | 8 |
| 詳細ギャップ分析 | 20 |
AI 起草
新しいガバナンス成果物を生成する操作。出力トークンが多いため、コストが高めです。
| 操作 | アクション数 |
|---|---|
| AI によるステートメント作成 | 10 |
| AI による用語作成 | 10 |
| AI によるアセンブリ作成 | 15 |
エクスポート
大規模な構造化エクスポート: フルバンドル、オントロジー、監査ログ。I/O とデータ量のため最も重いクラスです。
| 操作 | アクション数 |
|---|---|
| フルバンドルのエクスポート | 15 |
| MCP: オントロジーのエクスポート | 15 |
| オントロジーのエクスポート | 15 |
| 監査ログのエクスポート | 25 |
30 日間の調整に関する約束
これらの初期値は見積もりです。2026 年第 3 四半期にアクション計測が始まると、最初の 30 日間は公開の調整期間となります。アクションクラスごとの実際のプロバイダーのトークンコストを重みと比較し、全体の粗利率が一定の範囲に収まるよう調整します。薄すぎることも、特定のクラスに想定外の上乗せが生じることもありません。
調整はすべてこのページで公開し、何をなぜ変えたかを説明する簡単な変更履歴を添えます。黙って重みを変えることはありません。
今すぐ Community で始めましょう
すべてのプランで AI クレジットをすでにご利用いただけます。2026 年第 3 四半期の移行で、これらのクレジットは上記の重みでガバナンスアクションに切り替わります。仕組みは同じで、料金の考え方がより分かりやすくなります。既存の有料顧客は少なくとも 6 か月間、現行条件が維持されます。