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Actions de gouvernance

Le tableau complet des pondérations par classe d'action

Lorsque le modèle de consommation hybride sera lancé au troisième trimestre 2026, chaque opération d'IA, de MCP et d'agent débitera un nombre pondéré d’actions de gouvernance, et non de tokens. Les pondérations reflètent la valeur apportée : la facture suit les résultats, pas la verbosité du modèle un jour donné. Cette page publie le tableau des pondérations, généré automatiquement à partir du module de référence.

Pourquoi des actions plutôt que des tokens

Alignement avec l'acheteur

Nos acheteurs sont des CCO et des responsables juridiques, risques et conformité, pas des ingénieurs ML. Les tokens ne font pas partie de leur modèle mental.

Pas de mauvaise surprise sur la facture

La consommation de tokens varie d'un facteur 50 selon la taille du contexte et le modèle choisi. Une action de gouvernance a un coût prévisible, quel que soit le modèle utilisé.

Indépendant des tarifs des fournisseurs

Si les coûts d'Anthropic/OpenAI baissent, votre facture ne baisse pas. S'ils augmentent, nous l'absorbons sur notre marge, pas sur votre facture.

La valeur plutôt que la verbosité

Une analyse de 200 tokens vaut autant qu'une réponse verbeuse de 20 000 tokens si elles produisent le même résultat. La tarification par actions en tient compte.

Le tableau des pondérations

Regroupé par catégorie et trié par pondération. Le tableau se met à jour automatiquement quand nous ajoutons de nouvelles actions : la source est lib/billing/action-classes.ts.

Consultations en lecture

Lectures de politiques, de déclarations, du glossaire et de réglementations. La classe la moins chère : elles interviennent dans presque chaque appel d'agent.

OpérationActions
Consultation de politique1
Recherche de déclarations1
Consultation du glossaire1
Consultation de réglementation1

Appels d'outils MCP

Invocations d'outils Model Context Protocol par des agents externes (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Claude web, clients sur mesure).

OpérationActions
MCP : rechercher dans le glossaire1
MCP : politiques applicables à un acteur2
MCP : rechercher des déclarations2
MCP : conseils sur une déclaration3
MCP : obtenir le paquet d'un assemblage8

Analyse par IA

Raisonnement LLM sur le corpus : compréhension, taxonomie, évaluation des approbations, analyse des écarts.

OpérationActions
Évaluation d'approbation d'agent5
Compréhension des politiques5
Décomposition taxonomique5
Analyse des écarts légère8
Analyse des écarts approfondie20

Rédaction par IA

Opérations génératives qui produisent de nouveaux artefacts de gouvernance. Le coût plus élevé reflète un profil de tokens très orienté sortie.

OpérationActions
Déclaration rédigée par l'IA10
Terme de glossaire rédigé par l'IA10
Assemblage rédigé par l'IA15

Exports

Exports structurés volumineux : bundle complet, ontologie, journal d'audit. La classe la plus lourde en raison des E/S et de la taille des données.

OpérationActions
Export du paquet complet15
MCP : export de l'ontologie15
Export de l'ontologie15
Export du journal d'audit25

L'engagement de calibrage sur 30 jours

Ces pondérations initiales sont des estimations. Au lancement du comptage des actions au troisième trimestre 2026, les 30 premiers jours constitueront une période de calibrage publique. Nous mesurerons le coût réel en tokens des fournisseurs pour chaque classe d'action par rapport aux pondérations, puis nous ajusterons pour que la marge brute globale reste dans une fourchette stable : ni trop mince, ni majoration surprise sur une classe particulière.

Tout ajustement sera publié sur cette page, accompagné d'un court journal des modifications expliquant ce qui a changé et pourquoi. Aucune repondération silencieuse.

Commencez dès aujourd'hui avec Community

Vous recevez déjà des crédits IA dans toutes les formules. La transition du troisième trimestre 2026 convertit ces crédits en actions de gouvernance selon les pondérations ci-dessus : le même système, avec un modèle tarifaire plus clair. Les clients payants actuels conservent leurs conditions pendant au moins six mois.